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    【快班】自然語言處理軟件實驗
    此課程所屬 【人工智能職業方向】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
    隨報隨學 共13課 ★★☆
    開課時間 課程周期 難易度
    招生中

    立即報名
    工具 模型 算法 自然語言處理 文本挖掘 自然語言
    課程介紹
    自然語言處理(NLP)是人工智能和語言學領域的一個分支學科,同時也是機器學習中最熱的一個方向之一。試想想,機器可完全明白人類的語言,并且可以嫻熟地使用自然語言與人類溝通,這不就是人工智能的目標?目前,我們處理的數據,并不僅僅只有數值型數據,還包含了大量的文本數據。對于傳統的分析技術來說,文本數據中的真正含義無法真正解析出來,是對文本信息的最大浪費。幸好,現在各種文本預處理、文本挖掘技術已日漸成熟,可以幫助我們從文本中提取出更多有意義的信息。

    在黃老師的《機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理》課上,曾提及很多NLP相關的軟件,但課程重點并不在于軟件的使用上,課程的篇幅限制也不能詳細介紹這些軟件,那么本課程將為你一一解構,這些軟件的使用與應用。
    課程大綱
    第一部分:算法軟件基礎:介紹不同算法工具的基本使用語法
    第一課:語言模型SRILM——用SRILM訓練語言模型
    第二課: 隱馬爾可夫模型HTK入門——HTK的安裝與使用
    第三課: 隱馬爾可夫模型HTK深入——HTK使用詳解
    第四課: 隱馬爾可夫模型HTK實例——簡單的語音撥號應用程序
    第五課: 條件隨機場CRF++——CRF++的安裝與使用
    第六課: 最大熵模型OpenNLP——OpenNLP的安裝與基本功能
    第七課: 最大熵模型MALLET——MALLET的安裝與使用
    第八課:中文NLP工具包——FudanNLP入門
    第九課:中文NLP工具包——StanfordNLP各個模塊介紹

    第二部分:實驗案例操作
    第十課:中文NLP基礎,分詞處理與詞性標注——對比常用的中文分詞工具的使用
    第十一課:命名實體識別的實現
    第十二課:文本分類與情感分析——商品評論傾向性分析
    第十三課:文本關鍵信息提取——關鍵詞提取與文本摘要
    授課講師
    畢業于中山大學統計學專業,煉數成金專職講師。
    在煉數成金上開設了多門關于數據分析與數據挖掘相關的課程,如《大數據的統計學基礎》、《大數據的矩陣基礎》《金融時間序列分析》等,也曾到不同的公司開展R語言與數據分析的相關培訓。對數據分析有深刻認識,曾與不同領域公司合作,參與到多個數據分析的項目中,如華為、廣州地鐵等
    課程環境
    windows+linux 虛擬機
    授課對象
    學習過自然語言分析NLP課程的學員,想了解具體NLP軟件的學員
    收獲預期
    可以使用各種NLP工具完成各項NLP任務
    課程學費
    學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
    特別說明如下
    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
    課程授課方式

    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

    2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

    3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

    4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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